Järeldusstatistika

Järelikult - statistika osas järelduste tegemise protsess parameetri kohta, mida soovitakse mõõta või hinnata. Sageli on teadlastel objekti, näiteks elektroni massi, mõõtmised palju ja nad soovivad valida parima mõõtme. Statistiliste järelduste üheks peamiseks lähenemiseks on Bayes'i hinnang, mis hõlmab mõistlikke ootusi või eelnevaid hinnanguid (võib-olla põhineb varasematel uuringutel), aga ka uusi vaatlusi või eksperimentaalseid tulemusi. Teine meetod on tõenäosuspõhine lähenemisviis, kus „varasemate tõenäosuste” korral püütakse välja arvutada parameetri väärtus, mis kõige tõenäolisemalt annaks katsetulemuste vaadeldud jaotuse.

ökonoomika: järelduse meetodid

Kui majandusteadus ei põhine laboratoorsetel katsetel (nagu ka „kõvadel” teadustel), kuidas siis faktid kindlaks tehakse? Lihtsalt

Parameetriliste järelduste korral eeldatakse, et jaotusfunktsiooni matemaatiline vorm on konkreetne. Mitteparameetriline järeldus väldib seda oletust ja seda kasutatakse tundmatu jaotuse parameetrite väärtuste hindamiseks, millel on tundmatu funktsionaalne vorm.